WebFlownet2.0 是 E. Ilg 等人在 2024 年实现的Flownet的改进算法。. 这个算法的主要改进一是通过堆叠多个 FlowNet 网络,实现由粗到精的光流估计。. 每次堆叠网络结构时,将当前得到的光流作用在第二帧上,做后向映射(backward warp),往第一帧图像的方向对齐。. 改进 … WebMar 31, 2024 · flownet2-pytorch:FlowNet2.0的Pytorch实施,flownet2-pytorchFlowNetPytorch实现。支持多种GPU训练,并且代码提供了有关干净数据集和最终数据集的训练或推理示例。相同的命令可用于训练或推断其他数据集。有关更多详细信息,请参见下文。还支持使用fp16(半精度)进行推理。
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